עמית דניאלי

עמית דניאלי
לידה	25 באוגוסט 1985 (גיל: 38); ירושלים, ישראל
מדינה	ישראל
עיסוק	חוקר ; מרצה
מקום לימודים	האוניברסיטה העברית בירושלים

עמית דניאלי (נולד ב-25 באוגוסט 1985) הוא פרופסור למדעי המחשב באוניברסיטה העברית בירושלים המתמחה בתחום לימוד מכונות. כתב עשרות מאמרים בתחום לימוד מכונות^[1].

זכה במלגת אדמס מטעם האקדמיה הלאומית הישראלית למדעים על מחקר שפורסם בכתב העת למתמטיקה דיסקרטית ובו תרומה משמעותית המניחה בסיס מתמטי יציב לתחום לימוד מכונות^[2].

דניאלי עבד בגוגל כחוקר בארצות הברית בין 2015 ל־2017. עובד במשרה חלקית כחוקר בגוגל בתל אביב.

ביוגרפיה

דניאלי נולד וגדל בירושלים. למד בתיכון בויאר בירושלים. סיים תואר ראשון ותואר שני ודוקטורט במדעי המחשב ומתמטיקה באוניברסיטה העברית בירושלים.

נשוי ומתגורר בירושלים.

Efficiently Learning Neural Networks: What Assumptions May Suffice? A Daniely, N Srebro, G Vardi, 2023
On the Sample Complexity of Two-Layer Networks: Lipschitz vs. Element-Wise Lipschitz Activation. A Daniely, E Granot, 2022
Approximate Description Length, Covering Numbers, and VC Dimension. A Daniely, G Katzhendler, 2022
Learning parities with neural networks. A Daniely, E Malach, 2020
SGD learns the conjugate kernel class of the network. A Daniely, 2017
Depth separation for neural networks. A Daniely, 2017
Toward deeper understanding of neural networks: The power of initialization and a dual view on expressivity. A Daniely, R Frostig, Y Singer, 2016
Complexity theoretic limitations on learning halfspaces. A Daniely, 2016
Complexity theoretic limitations on learning DNF’s. A Daniely, S Shalev-Shwartz, 2016
Strongly adaptive online learning. A Daniely, A Gonen, S Shalev-Shwartz, 2015
From average case complexity to improper learning complexity. A Daniely, N Linial, S Shalev-Shwartz, 2014
Optimal learners for multiclass problems. A Daniely, S Shalev-Shwartz, 2014
Multiclass learnability and the erm principle. A Daniely, S Sabato, S Ben-David, S Shalev-Shwartz, 2011

36931484עמית דניאלי