מיפוי קטבים ואפסים

מתוך המכלול, האנציקלופדיה היהודית
קפיצה לניווט קפיצה לחיפוש
הקטבים והאפסים במישור ה-S של מסנן צ'בישב מעביר נמוכים מסוג II מסדר 5, שיוערכו כמסנן זמן בדיד
קטבים ואפסים במישור z של מסנן צ'בישב בזמן הבדיד, כפי שהם ממופים למישור Z תוך שימוש בשיטת התמרת Z מותאמת עם T = 1/10 שנייה. נקודות התדר המסומנות והקווים המקווקוים של קצה הפס מופו באמצעות הפונקציה z=e i ω T, כדי להראות כיצד התדרים לאורך ציר במישור ה-s ממופים אל מעגל היחידה במישור z-.

שיטת התמרת Z מותאמת, הנקראת גם מיפוי קטבים ואפסים[1][2] או שיטת התאמת קטבים ואפסים,[3] ובקיצור MPZ או MZT,[4] היא טכניקה נפוצה להמרת עיצוב מסנן בזמן רציף לעיצוב מסנן בזמן בדיד (מסנן ספרתי).

השיטה פועלת על ידי מיפוי כל הקטבים והאפסים של התמרת לפלס למיקומים במישור z , עבור מרווח דגימה .[5] עבור מסנן אנלוגי עם פונקציית תמסורת:

מותמר לפונקציית תמסורת:

מכיוון שהמיפוי כורך את מישור ה-s ציר מסביב למעגל היחידה של מישור z שוב ושוב, כל אפסים (או קטבים) הגדולים מתדר נייקוויסט ימופו למיקום בעל אליאס.[6]

במקרה הנפוץ של פונקציית התמסורת האנלוגית בעלת יותר קטבים מאפסים, האפסים ב ניתן להזיז באופן אופציונלי למטה לתדר נייקוויסט על ידי הצבתם ב־, מה שגורם לפונקציית התמסורת לרדת כ־ באופן כמעט זהה להעתקה הביליניארית (BLT).[1][3][6]

בעוד שההעתקה הזו משמרת את היציבות ואת המופע המינימלי, היא לא שומרת על תגובת זמן או תחום תדר ולכן לא נעשה בה שימוש נרחב.[7][6] שיטות נפוצות יותר כוללות את שיטות ה-BLT ואינווריאנטיות הלם.[4] עם זאת, MZT מספק פחות שגיאת תגובה בתדר גבוה מאשר ה-BLT, מה שמקל על התיקון על ידי הוספת אפסים נוספים, הנקרא MZTi (עבור "משופר").[8]

יישום ספציפי של שיטת התמרת Z מותאמת בתחום הבקרה הדיגיטלית היא עם הנוסחה של אקרמן (Ackermann), אשר משנה את הקטבים של המערכת הניתנת לשליטה; באופן כללי ממיקום לא יציב (או קרוב) למקום יציב.

תגובות המסנן (מקווקו), וקירוב הזמן הבדיד שלו (מוצק), עבור תדר חיתוך נומינלי של 1 הרץ, קצב דגימה 1/T = 10 הרץ. מסנן הזמן הבדיד אינו משחזר את תכונת האקוויריפל של צ'בישב (Chebyshev equiripple) בפס העצירה עקב הפרעה מהעתקים מחזוריים של התגובה.

הערות שוליים

  1. ^ 1.0 1.1 Won Young Yang (2009). Signals and Systems with MATLAB. Springer. p. 292. ISBN 978-3-540-92953-6.
  2. ^ Bong Wie (1998). Space vehicle dynamics and control. AIAA. p. 151. ISBN 978-1-56347-261-9.
  3. ^ 3.0 3.1 Arthur G. O. Mutambara (1999). Design and analysis of control systems. CRC Press. p. 652. ISBN 978-0-8493-1898-6.
  4. ^ 4.0 4.1 Al-Alaoui, M. A. (בפברואר 2007). "Novel Approach to Analog-to-Digital Transforms". IEEE Transactions on Circuits and Systems I: Regular Papers. 54 (2): 338–350. doi:10.1109/tcsi.2006.885982. ISSN 1549-8328. {{cite journal}}: (עזרה)
  5. ^ S. V. Narasimhan and S. Veena (2005). Signal processing: principles and implementation. Alpha Science Int'l Ltd. p. 260. ISBN 978-1-84265-199-5.
  6. ^ 6.0 6.1 6.2 Rabiner, Lawrence R; Gold, Bernard (1975). Theory and application of digital signal processing (באנגלית). Englewood Cliffs, New Jersey: Prentice-Hall. pp. 224–226. ISBN 0139141014. The expediency of artificially adding zeros at z = —1 to the digital system has been suggested... but this ad hoc technique is at best only a stopgap measure... In general, use of impulse invariant or bilinear transformation is to be preferred over the matched z transformation.
  7. ^ Jackson, Leland B. (1996). Digital Filters and Signal Processing (באנגלית). Springer Science & Business Media. p. 262. ISBN 9780792395591. although perfectly usable filters can be designed in this way, no special time - or frequency-domain properties are preserved by this transformation, and it is not widely used.
  8. ^ Ojas, Chauhan; David, Gunness (2007-09-01). "Optimizing the Magnitude Response of Matched Z-Transform Filters ("MZTi") for Loudspeaker Equalization". Audio Engineering Society (באנגלית). אורכב מ-המקור ב-27 ביולי 2019. {{cite journal}}: (עזרה) Alt URL
הערך באדיבות ויקיפדיה העברית, קרדיט,
רשימת התורמים
רישיון cc-by-sa 3.0

39162081מיפוי קטבים ואפסים